全球糧食危機、五種末日情境、以及一個患有自戀型人格障礙的美國總統。

注意：受訪者是被學術界視為「異端」的研究學者。

260318 SemiAnalysis CEO Dylan Patel 接受訪談，從算力軍備競賽談到 ASML EUV 機台的物理極限，一步步推導出到 2030 年，究竟是什麼東西卡住了人類文明的下一個引擎。

民主與監控的戰場，比你想像的更近。

2026 年 2 月底，美伊戰爭剛剛爆發的同一週。

美國國防部長 Pete Hegseth 下令：美國公司Anthropic 若不在週五下午 5 點 01 分前讓步，將被列為「供應鏈風險」——一個通常只貼在中國企業、俄羅斯企業身上的標籤。

Anthropic CEO Dario Amodei 沒有讓步。

Maxim Massenkoff 和 Peter McCrory 花了很長時間盯著一張圖看。

那張圖上有兩塊面積：一塊藍色，代表AI「理論上」可以完成的工作任務；一塊紅色，代表 AI 「實際上」正在被使用的範圍。

兩塊之間，有一個巨大的空白。

• 電腦與數學類職業，AI理論上能處理 94% 的任務。但現實中 Claude 實際涵蓋的，只有 33%。
• 辦公室行政類職業，理論值 90%，實際使用只是其中的一小部分。

這個落差，不是統計誤差。它是一個問題的起點：在所有人都在談論 AI 要讓白領工人集體失業的當下，真正發生的事情，究竟是什麼？

2026 年 3 月，Anthropic 發布了一篇研究報告，試圖回答這個問題。

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2025 年 12 月 9 日，印第安納州聖約瑟夫縣的議事廳擠滿了人。

會議室裡沒有窗戶，座椅塞滿了，走廊還站著人，Zoom 連線人數多到系統直接當機。一個農業縣的尋常地方政府會議，一路開到凌晨四點。

這不是在討論農業補貼，也不是在吵學區劃分。

他們在決定的，是一個 130 億美元的 AI 資料中心，能不能在他們的土地上長出來。

最後，7 比 2，拒絕。

這個結果讓矽谷震動了一下。但沒有人真的以為這場仗就此結束。

– 來賓：簡逸峰（前 Google 台灣區總經理，1990 年代起專注語言模型與資訊檢索，現為多家 AI 新創與大型企業顧問） – 主持人：國威