260318 SemiAnalysis CEO Dylan Patel 接受訪談，從算力軍備競賽談到 ASML EUV 機台的物理極限，一步步推導出到 2030 年，究竟是什麼東西卡住了人類文明的下一個引擎。

民主與監控的戰場，比你想像的更近。

2026 年 2 月底，美伊戰爭剛剛爆發的同一週。

美國國防部長 Pete Hegseth 下令：美國公司Anthropic 若不在週五下午 5 點 01 分前讓步，將被列為「供應鏈風險」——一個通常只貼在中國企業、俄羅斯企業身上的標籤。

Anthropic CEO Dario Amodei 沒有讓步。

Maxim Massenkoff 和 Peter McCrory 花了很長時間盯著一張圖看。

那張圖上有兩塊面積：一塊藍色，代表AI「理論上」可以完成的工作任務；一塊紅色，代表 AI 「實際上」正在被使用的範圍。

兩塊之間，有一個巨大的空白。

• 電腦與數學類職業，AI理論上能處理 94% 的任務。但現實中 Claude 實際涵蓋的，只有 33%。
• 辦公室行政類職業，理論值 90%，實際使用只是其中的一小部分。

這個落差，不是統計誤差。它是一個問題的起點：在所有人都在談論 AI 要讓白領工人集體失業的當下，真正發生的事情，究竟是什麼？

2026 年 3 月，Anthropic 發布了一篇研究報告，試圖回答這個問題。

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