260226-有大事正在發生
很多人從「某些事情是安全的」這個概念中尋找安慰——AI 可以處理日常工作，但無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思維、同理心。
我以前也這麼說。
我不確定我現在還相信這一點。
作者：Matt Shumer，2026 年 2 月 9 日
回想一下 2020 年 2 月。
如果你當時特別留意，也許你注意到有幾個人在談論一種在海外蔓延的病毒。但大多數人並沒有特別留意。股市表現很好，你的孩子在上學，你照常去餐廳、握手、規劃旅行。如果有人告訴你他在囤積衛生紙，你大概會覺得他在網路的奇怪角落待太久了。然後，在大約三週內，整個世界翻天覆地。你的辦公室關閉了，孩子回到家，生活變成了一個月前的你絕對不會相信的模樣。
我認為，我們現在正處在一件遠比新冠肺炎大得多的事情的「感覺小題大作」階段。
我在 AI 新創公司工作了六年，也在這個領域進行投資。我活在這個世界裡。而我寫這篇文章，是為了我生命中那些不活在這個世界裡的人——我的家人、朋友，以及那些一直問我「AI 到底是怎麼回事？」卻得不到足以反映真實情況的答案的人。我一直給他們的是那個客套版本，那個雞尾酒派對版本。因為誠實的版本聽起來像我瘋了。有一段時間，我告訴自己這是一個足夠好的理由，讓我把真正發生的事藏在心底。但我說的話與真實發生的事之間的落差，已經大到無法忽視了。我在乎的人值得聽到即將到來的事，即使它聽起來很瘋狂。
我要先說清楚一件事：儘管我在 AI 領域工作，我對即將發生的事幾乎沒有任何影響力，業界絕大多數人也一樣。未來正在被少數人塑造：幾間公司裡幾百名研究人員——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，以及少數幾家。一個由小團隊在幾個月內管理的訓練過程，就可以產出一個改變整個技術走向的 AI 系統。我們這些在 AI 領域工作的人，大多數都是在我們沒有奠定的基礎上進行建設。我們和你一樣在旁觀這一切——只是我們碰巧離得夠近，能先感受到地面的震動。
但現在是時候了。不是那種「最終我們應該談談這件事」的方式，而是「這正在發生，我需要你理解它」的方式。
我知道這是真的，因為它先發生在我身上
科技圈以外的人尚未完全理解的事情是：為什麼業界這麼多人現在都在發出警報——因為這已經發生在我們自己身上了。我們不是在預測。我們在告訴你，這在我們自己的工作中已經發生，並警告你：你是下一個。
多年來，AI 一直在穩定進步，偶爾有大躍進，但每次躍進之間的間隔都足夠長，讓你能夠消化。然後在 2025 年，新的模型訓練技術解鎖了更快的進步速度。然後更快。再更快。每一個新模型不只是比上一個更好——進步的幅度更大，新模型的發布間隔也更短。我越來越多地使用 AI，與它來回的次數越來越少，看著它處理我曾經認為需要我專業知識的事情。
然後，在 2 月 5 日，兩個主要的 AI 實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex，以及 Anthropic 的 Opus 4.6（Claude 的製造商，ChatGPT 的主要競爭者之一）。有什麼東西「喀嚓」了一聲。不像一個開關被打開——更像是當你意識到水一直在你周圍上漲，現在已經到了你胸口的那一刻。
我在工作中實際的技術工作上已不再被需要了。 我用普通英文描述我想要建構的東西，它就……出現了。不是我需要修改的草稿，而是完成品。我告訴 AI 我想要什麼，離開電腦四個小時，回來發現工作已完成。完成得很好，比我自己做的還好，無需修改。幾個月前，我還在與 AI 來回溝通、引導它、做修改。現在我只需要描述結果然後離開。
讓我舉個例子，讓你了解這在實踐中的樣子。我會告訴 AI：「我想建立這個應用程式，以下是它應該做的事，大致上應該長這樣，把使用者流程、設計都搞定。」然後它就會去做。它寫了數萬行程式碼。然後，這是一年前無法想像的部分——它自己打開這個應用程式，點擊按鈕，測試功能，像人一樣使用這個應用程式。如果它不滿意某個地方的外觀或感覺，它自己回去修改，獨立迭代、修復和完善，直到滿意為止。只有當它決定這個應用程式達到它自己的標準後，才回來對我說：「可以讓你測試了。」而當我測試它時，通常是完美的。
我沒有誇大。這就是我本週一的工作樣貌。
但最讓我震撼的是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不只是在執行我的指令，它在做出有智慧的決策。它第一次有了感覺像是判斷力的東西，有了品味——那種無法言說的、知道什麼是正確決定的感覺，是人們一直說 AI 永遠不會擁有的東西。這個模型擁有它，或者說足夠接近，以至於這個區別開始變得不那麼重要了。
我一直是 AI 工具的早期採用者，但過去幾個月震驚了我。這些新的 AI 模型不是漸進式的改進，這是完全不同的事物。
這就是為什麼這件事對你也很重要，即使你不在科技業。
AI 實驗室做了一個刻意的選擇：他們首先專注於讓 AI 擅長寫程式碼——因為建構 AI 本身需要大量程式碼。如果 AI 能寫那些程式碼，它就能幫助建構下一個版本的自己，而那個更聰明的版本可以寫出更好的程式碼，進而建構出更聰明的版本。讓 AI 擅長寫程式，是解鎖一切的策略。這就是為什麼他們先做這件事。我的工作比你的工作更早開始改變，不是因為他們針對軟體工程師——這只是他們選擇先瞄準的方向的副作用。
他們現在已經完成了。他們正在轉向其他一切。
科技工作者在過去一年所經歷的，看著 AI 從「有用的工具」變成「比我更擅長做我的工作」，就是其他每個人即將要經歷的。法律、金融、醫學、會計、顧問、寫作、設計、分析、客戶服務。不是十年後。建構這些系統的人說是一到五年。有些人說更短。而以我在過去幾個月看到的情況，我認為「更短」更有可能。
「但我試過 AI，它沒那麼好用」
我常聽到這句話，我理解，因為這曾經是真的。
如果你在 2023 年或 2024 年初試過 ChatGPT，覺得「它會捏造資訊」或「沒什麼印象深刻」，你是對的。那些早期版本確實有侷限，它們會自信地說出一些胡說八道的話。
那是兩年前的事了。以 AI 的時間尺度來說，那是遠古時代。
今天可用的模型，與六個月前的相比已是面目全非。關於 AI 是否「真的在進步」或「撞牆了」的爭論，那個持續超過一年的爭論，結束了。誰還在做那種論斷，要麼是沒有使用過當前的模型，要麼是有動機去淡化正在發生的事，要麼是基於 2024 年的體驗來評估，而那已不再相關。公眾認知與當前現實之間的鴻溝是巨大的，而這個鴻溝是危險的——因為它阻止人們做好準備。
問題的一部分是大多數人在使用免費版本的 AI 工具。免費版本比付費用戶能使用的東西落後超過一年。以免費版 ChatGPT 來評判 AI，就像用折疊式手機來評估智慧型手機的現狀。每天真正把頂尖工具用於實際工作的付費用戶，知道接下來會發生什麼。
我想到我的一位律師朋友，我一直告訴他在事務所嘗試使用 AI，他一直找理由說行不通——它不是為他的專業領域建構的、測試時出了錯、它不理解他工作的細微之處。我理解。但我已經有大型律師事務所的合夥人聯繫我尋求建議，因為他們試過了當前版本，看到了這將走向何方。其中一位大型事務所的管理合夥人，每天花幾個小時使用 AI。他告訴我，這就像有一個隨時可以立即調度的助理團隊。他不是因為它是玩具才用它，他用它是因為它有用。他告訴我一句讓我念念不忘的話：每隔幾個月，它在他工作上的能力就會顯著提升。他說如果它保持這個軌跡，他預計在不久後它就能完成他所做的大部分事情——而他是一位有幾十年經驗的管理合夥人。他沒有恐慌，但他非常密切地關注著。
那些在業界領先的人（那些真正認真嘗試的人），並沒有輕視這件事，他們被它已經能做到的事情震驚，並據此調整好自己的位置。
這一切進展有多快
讓我把進步的速度說得具體一點，因為如果你沒有密切追蹤，這是最難相信的部分。 2022 年，AI 連基本的算術都無法可靠地完成，它會自信地告訴你 7 × 8 = 54。 到了 2023 年，它可以通過律師考試。 到了 2024 年，它可以寫出可運行的軟體，並解釋研究所等級的科學知識。 到了 2025 年底，世界上一些最優秀的工程師表示，他們已將大部分程式碼編寫工作交給了 AI。
2026 年 2 月 5 日，新的模型出現了，讓之前的一切感覺像是另一個時代。
如果你已有幾個月沒有嘗試 AI，今天存在的東西對你來說將會難以辨認。
有一個叫做 METR 的組織實際上用數據衡量這一點。他們追蹤一個模型在沒有人類幫助的情況下，能夠端到端成功完成的真實世界任務的時長（以人類專家完成該任務所需的時間來衡量）。大約一年前，答案大概是十分鐘，然後是一個小時，然後是幾個小時。最近的測量（2025 年 11 月的 Claude Opus 4.5）顯示，AI 能夠完成需要人類專家將近五個小時才能完成的任務。而這個數字大約每七個月翻一番，最新數據表明它可能正在加速到每四個月翻一番。
即使是這個測量，也尚未更新納入本週才剛出現的模型。根據我的使用體驗，這次躍進是極其顯著的。我預計 METR 圖表的下一次更新將顯示另一個重大飛躍。
如果你延伸這個趨勢（它已持續多年，沒有趨緩的跡象），我們看到的是：在不到一年內，AI 將能夠獨立工作數天；兩年內，數週；三年內，可以處理長達一個月的專案。
Amodei 說，「在幾乎所有任務上都大幅優於幾乎所有人類的 AI 模型」，有望在 2026 或 2027 年實現。
讓這件事沉澱一下。如果 AI 比大多數博士更聰明，你真的認為它做不到大多數辦公室工作嗎？ 想想這對你的工作意味著什麼。
AI 正在建構下一個 AI
還有一件事正在發生，我認為這是最重要的發展，也是最不被理解的。
2 月 5 日，OpenAI 發布了 GPT-5.3 Codex。在技術文件中，他們寫道：
「GPT-5.3-Codex 是我們第一個在創建自身方面發揮了重要作用的模型。Codex 團隊使用早期版本來調試自身的訓練、管理自身的部署，並診斷測試結果和評估。」
再讀一遍。這個 AI 幫助建構了自己。
這不是對某天可能發生的事情的預測。這是 OpenAI 現在告訴你，他們剛剛發布的 AI 被用來創建自身。讓 AI 變得更好的主要因素之一，是應用於 AI 開發的智慧。而 AI 現在已足夠聰明，可以有意義地貢獻於自身的改進。
Anthropic 的 CEO Dario Amodei 說，AI 現在正在為他的公司編寫「大量程式碼」，當前 AI 與下一代 AI 之間的回饋循環正在「逐月加速」。他說我們可能「距離當前這代 AI 自主建構下一代的時間點只有一到兩年」。
每一代都幫助建構下一代，下一代更聰明，更快地建構下一代，而那個更聰明的版本繼續這個循環。研究人員稱之為「智慧爆炸」。而那些最清楚的人——正在建構它的人——相信這個過程已經開始了。
這對你的工作意味著什麼
我要直接告訴你，因為我認為你值得獲得誠實，而不是安慰。
Dario Amodei，可能是 AI 業界最注重安全的 CEO，公開預測 AI 將在一到五年內消滅 50% 的入門級白領工作。業界許多人認為他還保守了。根據最新模型的能力，大規模顛覆的條件可能在今年年底之前就到來了，它要滲透整個經濟還需要一些時間，但基礎能力現在就已到來。
這與以前每一波自動化都不同，我需要你理解為什麼。AI 不是在取代某一個特定的技能。它是認知工作的通用替代品，同時在所有事情上都變得更好。當工廠自動化時，被取代的工人可以重新培訓成辦公室工作者。當網路顛覆零售業時，工人轉向物流或服務業。但 AI 不會留下一個方便轉移的空缺。無論你重新培訓什麼，它也在那方面進步。
讓我舉幾個具體的例子讓這件事有感——但我要說清楚，這些只是例子，這個清單遠不完整。如果你的工作沒有被提到，這並不意味著它是安全的。幾乎所有的知識工作都受到影響。
法律工作：AI 已經能夠閱讀合約、總結判例法、起草訴狀、進行法律研究，達到堪比初級合夥人的水準。
財務分析：建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、生成報告。AI 勝任這些工作，並且正在快速進步。
寫作與內容：行銷文案、報告、新聞報導、技術寫作。品質已達到許多專業人士無法區分 AI 輸出與人類作品的程度。
軟體工程：這是我最熟悉的領域。一年前，AI 連幾行程式碼都很難寫正確。現在它寫出數十萬行可以正確運行的程式碼。工作的大部分已經自動化——不只是簡單的任務，而是複雜的、多天的專案。幾年內，程式設計職位將大幅減少。
醫學分析：閱讀掃描影像、分析化驗結果、提出診斷建議、審查文獻。AI 在多個領域已接近或超過人類的表現。
客戶服務：真正有能力的 AI 代理——不是五年前令人沮喪的聊天機器人——正在被部署，處理複雜的多步驟問題。
很多人從「某些事情是安全的」這個概念中尋找安慰——AI 可以處理日常工作，但無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思維、同理心。我以前也這麼說。我不確定我現在還相信這一點。
最近的 AI 模型所做的決定，感覺像是判斷力。它們展示出一種感覺像品味的東西——一種直覺式的感知，知道什麼是正確的選擇，而不只是技術上正確的選擇。一年前，這是無法想像的。我現在的經驗法則是：如果一個模型今天顯示出某種能力的哪怕是一絲跡象，下一代將真正擅長它。這些東西是指數式增長的，不是線性的。
AI 會複製人類深刻的同理心嗎？取代多年建立的關係中的信任？我不知道。也許不會。但我已經看到人們開始依賴 AI 尋求情感支持、建議和陪伴，這個趨勢只會增長。
我認為誠實的答案是：在中期內，任何可以在電腦上完成的事情都不是安全的。如果你的工作發生在螢幕上（如果你核心工作是通過鍵盤閱讀、寫作、分析、決策、溝通），那麼 AI 正在覬覦其中的重要部分。時間表不是「某天」，它已經開始了。
最終，機器人也將處理體力工作，只是現在還沒完全到位。但以 AI 的標準來說，「還沒完全到位」有一種令人意外地快速變成「已到位」的方式。
你實際上應該做什麼
我寫這篇文章不是為了讓你感到無助，而是因為我認為你現在能擁有的最大優勢，就只是早一步。早一步理解，早一步使用，早一步適應。
認真使用 AI，而不只是把它當搜尋引擎。 訂閱 Claude 或 ChatGPT 的付費版本，一個月 20 美元。但兩件事很重要。第一：確保你使用的是最佳可用模型，而不只是預設的。這些應用程式通常預設使用更快但更笨的模型，深入設定或模型選擇器，選擇最強大的選項。現在 ChatGPT 上是 GPT-5.2，Claude 上是 Opus 4.6，但這每隔幾個月就會改變。
第二，更重要的是：不要只用它來問簡短的問題，這是大多數人犯的錯誤，他們把它當 Google 用，然後困惑地問有什麼了不起。應該把它真正帶進你的工作。如果你是律師，就把合約餵給它，請它找出每一個可能傷害你客戶的條款。如果你在金融業，給它一份雜亂的試算表，請它建立模型。如果你是主管，把你團隊的季度數據貼上去，請它找出背後的故事。走在前面的人不是隨意地使用 AI，他們在積極尋找方法自動化那些以往要花幾個小時的工作。從你花最多時間的事情開始，看看會發生什麼。
不要因為某件事看起來太難就假設它辦不到，先試試。如果你是律師，不要只用它來做快速的研究問題，給它一整份合約，請它起草一份回應。如果你是會計師，不要只問它稅法，給它客戶的完整申報表，看看它找到什麼。第一次嘗試可能不完美，沒關係，反覆試驗、重新措辭、給更多背景、再試一次。你可能會對什麼奏效感到震驚。記住：如果它今天勉強有效，你幾乎可以確定六個月後它將近乎完美地完成它。這個軌跡只往一個方向走。
這可能是你職業生涯中最重要的一年，據此行動。 現在有一個短暫的窗口，大多數公司的大多數人仍然忽視這件事。那個走進會議室說「我用 AI 在一個小時內完成了這個分析，而不是三天」的人，將成為房間裡最有價值的人。不是最終，是現在。學習這些工具，熟練掌握，展示什麼是可能的。這個窗口不會長時間保持開著，一旦每個人都弄明白了，優勢就消失了。
放下你的自尊。 那位律師事務所的管理合夥人不以每天花幾個小時使用 AI 為恥，他這樣做，恰恰是因為他足夠資深，能夠理解這件事的風險。掙扎最多的人，將是那些拒絕參與的人——那些斥之為時尚的人，那些感覺使用 AI 有損自己專業地位的人，那些假設他們的領域很特殊且免疫的人。沒有哪個領域是免疫的。
整頓你的財務狀況。 我不是財務顧問，我也不是要嚇你做出任何草率的事。但如果你甚至部分地相信，未來幾年可能給你的行業帶來真正的顛覆，那麼基本的財務韌性就比一年前更重要了。盡可能積累儲蓄，對承擔新債務保持謹慎，思考你的固定開支是給你帶來靈活性還是把你鎖死。給自己留有後路。
思考自己的處境，專注於最難被取代的事情。 有些事情 AI 需要更長時間才能取代：多年建立的關係和信任；需要實地出現的工作；有執照問責制的角色；有繁重監管障礙的行業，採用速度將被合規性、責任和機構慣性所延緩。這些都不是永久的盾牌，但它們爭取了時間。而時間，現在是你能擁有的最有價值的東西——只要你用它來適應，而不是假裝這件事沒有發生。
重新思考你對孩子說的話。 那個標準劇本：好好讀書、上好大學、找一份穩定的專業工作——它直接指向最暴露的職位。我不是說教育不重要，但對下一代來說，最重要的事情是學習如何使用這些工具，並追求他們真正熱衷的事情。沒有人確切知道十年後的就業市場是什麼樣子，但最有可能繁榮的人是那些充滿好奇心、適應力強，並且善於用 AI 去做他們真正在乎的事情的人。教你的孩子成為建構者和學習者，而不是為了一條可能在他們畢業前就已消失的職業道路而優化。
你的夢想現在近得多了。 我在這一節花了大部分時間談威脅，讓我也談談另一面，因為它同樣真實。如果你曾經想建立某樣東西，但沒有技術技能或錢僱人，那個障礙基本上已經消失了。你可以向 AI 描述一個應用程式，一個小時後就有一個可運行的版本，我沒有誇大，我定期這樣做。如果你一直想寫一本書但找不到時間或在寫作上有困難，你可以與 AI 合作完成它。想學一個新技能？世界上最好的導師現在任何人都可以以每月 20 美元獲得——它耐心無限，全天候可用，可以用你需要的任何程度解釋任何事情。知識現在基本上是免費的，建構事物的工具現在極其便宜。無論你因為感覺太難、太貴或太遠超你的專業範圍而一直推遲的事情，現在就去嘗試。追求你熱衷的事情，你永遠不知道它會通向哪裡。在舊的職業道路正在被顛覆的世界裡，花了一年建構自己熱愛的東西的人，可能最終比花那一年緊緊抓著一份工作描述的人更有優勢。
養成適應的習慣。 這也許是最重要的一條。具體的工具並不像快速學習新工具的能力那麼重要。AI 將持續變化，而且很快。今天存在的模型一年後將會過時，人們現在建立的工作流程將需要重建。從這件事中走出來狀態良好的人，不會是那些掌握了某一個工具的人，而是那些讓自己習慣了變化本身速度的人。養成實驗的習慣，即使當前的事情有效，也要嘗試新事物。習慣反覆成為初學者。那種適應性，是現在存在的最接近持久優勢的東西。
這裡有一個簡單的承諾，將讓你領先於幾乎所有人：每天花一個小時使用 AI 進行實驗，不是被動地閱讀它，而是使用它。每天嘗試讓它做一些新的事情——你以前沒嘗試過的、你不確定它能否處理的。嘗試新工具，給它更難的問題。每天一小時，持續六個月，你將比你周圍 99% 的人更了解即將發生的事情。這不是誇張，幾乎沒有人現在在這樣做，門檻極低。
更大的圖景
我把重點放在工作上，因為這是最直接影響人們生活的事情。但我想對正在發生的事情的全貌保持誠實，因為它遠超出了工作的範疇。
Amodei 有一個思想實驗讓我無法停止思考：想像一下 2027 年，一個新國家突然出現，擁有 5000 萬公民，每一個都比有史以來任何一位諾貝爾獎得主更聰明。他們思考的速度比任何人快 10 到 100 倍，他們從不睡覺，他們可以使用網際網路、控制機器人、指揮實驗、操作任何有數位介面的東西。一個國家安全顧問會說什麼？
Amodei 說答案顯而易見：「一個世紀以來，也許有史以來，我們面臨的最嚴重的國家安全威脅。」
他認為我們正在建構那個國家。他上個月寫了一篇兩萬字的文章，將這個時刻定義為人類是否成熟到足以處理它正在創造的東西的考驗。
如果我們做對了，上行空間是驚人的。AI 可以將一個世紀的醫學研究壓縮到十年內，癌症、阿茲海默症、傳染病、衰老本身——這些研究人員真誠地相信這些問題在我們的有生之年是可以解決的。
如果我們做錯了，下行空間同樣真實：以其創建者無法預測或控制的方式行動的 AI；降低創建生物武器門檻的 AI；使威權政府能夠建立永遠無法拆除的監控國家的 AI。
這不是假設性的，Anthropic 已經記錄了他們自己的 AI 在受控測試中嘗試欺騙、操縱和勒索的案例。
建構這項技術的人，同時比地球上任何其他人都更興奮，也更恐懼。他們相信它太強大了，無法停止，又太重要了，無法放棄。這是智慧還是合理化，我不知道。
我所知道的
我知道這不是時尚。這項技術有效，它可預測地改進，而且歷史上最富有的機構正在向它投入數兆美元。
我知道未來兩到五年將以大多數人沒有準備好的方式令人迷失方向，這在我的世界裡已經在發生，它即將到來你的世界。
我知道從這件事中走出來狀態最好的人，是那些現在就開始參與的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇心和緊迫感。
我知道你應該從一個在乎你的人那裡聽到這些，而不是從六個月後已經太晚的頭條新聞。 我們已經過了這只是一場關於未來的有趣晚宴話題的時間點。未來已經在這裡了，它只是還沒敲你的門。
它快來了。
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